是什麼讓一個品牌成為你的最愛？是它的知名度、功能、特性，還是對社群歸屬感？

我們已經過去那個產品或服務的內在價值主要決定其品牌的時代。如今，品牌由敘事驅動。但這些敘事是由什麼推動的呢？品牌與客戶之間的互動和參與。

社交媒體使品牌與客戶之間的雙向交流成為可能，開啟了許多機會和脆弱性。雖然品牌因其觀點和服務而被問責，但它們也獲得了前所未有的數據來源和反饋迴路。

例如，微軟因為線上強烈反對而不得不撤回其聊天機器人 Tay。另一方面，像耐克、Spotify、Sephora、Netflix 和亞馬遜等品牌正在利用這些渠道的見解，提供跨其產品和服務的下一級個人化。

加入我們，一起探討為什麼個人化對品牌的成功至關重要，以及它如何影響品牌的策略和成功！

個人化的黎明

基於強大策略建立的品牌將擁有強大的競爭優勢，並在客戶中建立強大的回憶價值和持久印象。這些因素推動客戶忠誠度，導致更高的參與度和品牌知名度。

隨著社交媒體平台的普及，品牌無法控制由客戶驅動的敘事。此外，客戶通過多個渠道和設備與品牌互動，這使得提供無縫且個性化的客戶體驗極為困難。

來自各種接觸點的數據流進一步複雜化了過程，因為追踪客戶旅程和理解購買者角色仍然需要大量資源。

然而，AI 的最新進展，特別是生成式 AI，已使這一曾經遙遠的目標更接近現實。

品牌必須調整其 AI 應用程序，並超越基於過去購買的基本推薦。它們可以利用 AI 和生成式 AI 提取有價值的客戶見解，並提供超個性化的產品和服務。這將使它們能夠與客戶建立更深層次的聯繫。

廣泛的研究和積極的反饋迴路可以進一步補充這一點，以完善品牌策略並提供相關的個人化。

為什麼個人化在品牌策略中很重要？

如果我讓你說出五個品牌，你可能會回答耐克、星巴克、蘋果、Netflix 和亞馬遜。你知道它們有什麼共同點嗎？它們都擅長個性化其產品、服務和客戶溝通。

它們是如何做到這一點的？它們了解客戶，以便預測其需求，並提供與客戶情感、需求和行為一致的產品和服務。舊的千篇一律的方法已不再奏效。

但如果個人化是如此成功的策略，為什麼這麼多公司難以實施呢？現實是，個性化帶來了複雜的挑戰。

儘管擁有近半個世紀所需的技術，品牌仍難以利用個人化。大多數品牌投資於昂貴的軟體，最終採取試錯法來個性化，往往未能引起客戶共鳴。

例如，非營利部門一直難以像其他部門那樣利用個性化。預算有限、技術採用緩慢和數據分析能力不足等挑戰阻礙了該部門在個性化方面的進展。

許多非營利組織仍然嚴重依賴手動流程和通用訊息，而不是其他行業（如零售或金融）中看到的量身定制、數據驅動的方法。雖然像 WWF 和 UNICEF 這樣的組織正在個性化方面創新，但該行業可以從技術驅動的個性化的廣泛採用中受益。

世界自然基金會 (WWF) 使用根據捐贈者興趣（如野生動物保護或氣候變化）定制的個性化登錄頁面和目標電子郵件。與此同時，UNICEF 使用 AI 驅動的聊天機器人來個性化與捐贈者和志願者的交流，提供快速反應和互動。

然而，一些行業正在利用技術推動創新的個性化策略。例如，在零售業，電子商務公司利用先進技術如 AI 和機器學習來提供顯著增強客戶參與和忠誠度的個性化體驗。

像耐克和 H&M 等品牌利用虛擬和擴增實境解決方案，幫助客戶以獨特且引人入勝的方式視覺化和體驗其產品。

H&M 正在試驗虛擬試衣間，允許客戶在不親自試穿的情況下視覺化衣物在他們身上的樣子。這一數位創新利用 AI 根據客戶檔案和體型推薦服裝和尺寸。應用程序或線上平台內的虛擬造型顧問還根據當前時尚趨勢和客戶偏好提供個性化建議。

耐克利用數據動態調整其行銷策略。例如，該品牌可以響應實時客戶行為，如搜尋數據或購物習慣的趨勢，以優化產品展示、優惠和客戶信息傳達。這確保了耐克在每個購物旅程的接觸點上對每個客戶保持相關性。

零售中整合全渠道策略進一步提升了個性化努力，確保了跨多個接觸點的無縫和一致的客戶體驗，促進客戶忠誠度並推動創新。

與眾不同的個性化

超級個性化不再是神話；它是可能的，生成式 AI 正在實現這一點！品牌需要找出如何將個性化融入品牌策略的核心，否則它們將在這一動態過程中落後。

品牌在其品牌策略中增加個人化的一種創新方法是通過遊戲化，讓客戶可以沉浸在幻想世界中。品牌必須採用類似的策略，創造可感知的訊息和客戶體驗。

讓我們以一個簡單的問題結束這篇文章：為什麼不將品牌體驗遊戲化，讓您的客戶可以導航其個人化的品牌宇宙？他們可以根據自己的偏好改變敘事，從而獲得獨特的產品或服務推薦。

讓我們一起創造品牌和客戶在根據每位客戶偏好量身定制的宇宙中互動的敘事！

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