每天似乎都有新的商業技術平台聲稱能夠改變您的數據驅動業務策略。僅僅是跟上新技術就已經令人疲憊，更不用說投入時間去學習和實施它了。等到您完成時，可能已經有其他十種選擇讓您的投資顯得過時。
幸運的是，您可以稍微喘口氣，從技術的無限循環中抽身。我們有個秘密要分享：事實上，數據驅動的業務策略並不關乎技術。
作為技術愛好者，我們樂於看到無數數據系統進入市場。但儘管這些工具無疑很酷，只有當它們能夠服務於您的工作目的並滿足您的人員需求時，它們才有意義。您應該不斷評估您的技術投資是否為您服務，並以公司需求為基礎，而非市場宣傳。
換句話說，有效的數據驅動策略不在於追求最炫的技術。它關乎的是協調。在其核心，數據策略應該反映您的願景、文化和日常決策需求等基本人類要素。在這篇博文中，我們討論了首先理解和調整這些部分的重要性，並在第二步使用技術來服務您的使命。
這是一個建立數據策略並以最重要的內容為基礎的分步方法。
步驟 1：定義您的使命和願景
有些組織是圍繞強大的使命和願景聲明而建立的。而對於其他組織，這些指導原則並不總是明確的。即使您對正確答案有強烈的概念，也要詢問您的團隊他們如何定義您的總體目標。在每個新項目開始時檢查，以確定該項目如何與團隊的大局相關聯。他們的回答可能會讓您驚訝，而協調對於建立成功的數據策略至關重要。
數據驅動策略可以幫助您從公司的數據中提取價值以推動業務目標。但首先，您需要知道那些目標是什麼。
步驟 2：詢問和傾聽
在 Centric Consulting，我們幫助人們優化數據驅動業務策略的第一件事就是傾聽。我們評估人們的日常工作需求，並讓這些需求指導我們的技術建議（而不是相反）。在您的戰略規劃中考慮採取這種方法。
這是方法：與組織內各個團隊和層級的人交談，詢問那些人們渴望回答的問題：
- 在這項工作中，您的痛點是什麼？
- 最大的時間浪費是什麼？
- 每天帶給您快樂的是什麼？
- 您貢獻的哪些努力您的經理從未看到？
- 您經常有什麼問題但沒有分析能力來回答？
- 正確的數據如何能夠促進更好的決策？
根據我們的經驗，從高管到銷售櫃檯到客戶服務，人們都想談話。每個人在推進公司的使命中都扮演著角色。每個人都可以從分析洞察中受益，這有助於他們更聰明地工作，而不是更辛苦。
值得注意的例外情況：偶爾會有員工聳聳肩說，數據與他們無關——這是技術團隊的事。他們沒有意識到，他們每天都在被動或主動地創建數據，他們可以從自己創建的洞察中受益。一旦我們向他們展示分析如何改變他們的工作方式，進而提高他們的表現、增加工資或減輕壓力，想法就開始湧現。
有時，技術可能是痛點，添加更多技術將是錯誤的。令人驚訝的是，在某些情況下，改善組織的數據驅動策略的最佳方法是減輕員工的技術負擔。
步驟 3：利用現有資產
許多領導者不認為數據能夠告知他們的業務。也許是因為他們還沒有投資於雲或分析技術，或者因為他們自己在工作中不使用數據。然而，即使您仍然使用紙筆記錄，您的組織也擁有數據。您只是還沒有利用它。
如果您能盤點並學會如何使用現有的數據資產，您可能不需要投資於新技術。您可能可以立即提高盈利能力。
例如，小商店經常使用 Square 和 Squarespace 來完成交易。一旦您知道如何使用其報告工具，即使是這些基本平台也可以成為豐富的分析洞察寶庫。這裡是 Square 的 分析和報告指南 和 Squarespace 的 分析指南 。
許多組織，無論大小，都坐擁大量未使用的數據。但大多數公司並不存在於積累和囤積數據。他們是為了提供商品和服務而存在的。通常，一旦您發掘出隱藏的數據，您就可以將其轉化為金錢——並產生影響。
經常被忽視的數據包括：
- 銷售點數據，例如來自 Square 或 Squarespace 的數據。
- 網站流量和互動數據，您可以使用 Google Analytics 等工具收集。
- 社交媒體、電子郵件和日曆數據。
- 客戶關係數據。儘管這一類別看似顯而易見，但在沒有客戶關係管理（CRM）系統的公司中經常被忽視。
如果您的公司擁有大型現有 CRM，查看客戶數據可能很容易。如果沒有，也沒關係。數據可能存在，但您需要創造性地思考如何找到它。紙質記錄、通話錄音、打印收據、投訴記錄——您可以將這些都轉換為可用的客戶數據。
不確定從哪裡開始？像諮詢公司這樣的第三方供應商可以幫助您評估數據並確定釋放其潛力的最佳方法。
評估所選技術
在投資技術時以及評估您已擁有的技術時，遵循這三個步驟非常重要。如果某個解決方案對您的團隊來說負擔過重或無效，就不要繼續為其付費。
您採用的技術不必昂貴或複雜。有時，像 Excel 這樣的基本工具或經濟實惠的雲解決方案就可以解決問題而不必花費巨資。關鍵是為您的團隊投資於合適的解決方案。
謹慎行事。如果像 Excel 這樣的平臺能滿足您的需求並節省資金，那將是很好的。但如果這意味著團隊成員必須花費長時間進行手動數據輸入，則有更好的選擇。將瑣碎的任務委派給技術，從而使您的員工可以將時間和精力投入到為公司創造價值的工作中。
以目的為導向的建立數據驅動的業務策略
隨著當今所有可用的技術，組織和可視化數據從未如此簡單。可用的工具數不勝數，但並非都適合您。如果您的數據策略與業務策略不一致，您可能會浪費時間和金錢更快地達到錯誤的地方。相反，優先考慮數據和技術解決方案，以幫助您的公司實現其目標並幫助您的員工蓬勃發展。
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